水质监测是监视和测定水体中污染物的种类、各类污染物的浓度及变化趋势,评价水质状况的过程。监测范围十分广泛,包括未被污染和已受污染的天然水(江、河、湖、海和地下水)及各种各样的工业排水等。主要监测项目可分为两大类:一类是反映水质状况的综合指标,如温度、色度、浊度、ph值、电导率、悬浮物、溶解氧、化学需氧量和生物需氧量等;另一类是一些有毒物质,如酚、铅、铬等。为客观的评价江河和海洋水质的状况,天津水中voc检测仪器,除上述监测项目外,有时需进行流速和流量的测定。
一.微生物指标:总大肠菌群、耐热大肠菌群、大肠埃希氏菌、菌落总数。
二.毒理指标:、镉、六价铬、铅、、硒、、---物、盐、、、酸盐、甲醛、亚氯酸盐、氯酸盐。
三.感官性状和一般化学指标:色度、浑浊度、臭和味、肉眼可见物、ph、铝、铁、锰、铜、锌、氯化物、---盐、溶解性总固体、总硬度、耗氧量、挥发酚类、阴离子合成洗涤剂。
四.总a性、总β性。
水质检测项目:微生物指标 菌落总数、总大肠菌群、霉菌和酵母菌、弧菌、军团菌、肠道球菌
感官和物性指标: ph值、挥发酚类、总硬度、色度、浑浊度、阴离子合成洗涤剂
无机非金属指标: 盐、亚盐、氯化物、、---盐、总氮、磷酸盐、可溶性二氧化硅
金属指标: 、铬、镉、、铁、铜
有机物综合指标: 生化需氧量、溶解氧含量、氨氮
有机物指标:挥发性有机物(voc)、多环芳烃(pahs)、半挥发有机物(svoc)
水质监测数据回归分析法
回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(又称回归方程式)。只有当变量与因变量确实存在某种关系时,天津水中voc检测仪,建立的回归方程才有意义。因此,天津水中voc检测,作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关,相关程度如何,以及判断这种相关程度的把握性多大,就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析,一般要求出相关关系,以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。
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